Margyn MCP
Kérdezz bármit a webáruházadról. Kapj elemzői választ.
Kösd össze az AI asszisztensedet a Margyn-nal, és kérdezd természetes nyelven a bevételt, a profitot és a hirdetési teljesítményt — valós, az előző időszakhoz mért számokkal.
Alapból csak olvasás · OAuth 2.1 · Claude + ChatGPT
https://app.margyn.io/api/mcp/mcpMi az MCP?
Az MCP (Model Context Protocol) egy nyílt szabvány, amivel AI asszisztenseket köthetsz össze külső adatforrásokkal. A Margyn MCP szervere közvetlen hozzáférést ad az AI-nak a webáruházad adataihoz — kérdezz rá bármire, például: "Mennyi volt a profitom múlt hónapban?", és azonnal megkapod a választ.
Mit tud
55 eszköz, aszerint csoportosítva, amit el akarsz érni. Kérdezz természetes nyelven — az asszisztens kiválasztja a megfelelő eszközt és automatikusan összeveti az előző időszakkal.
Hogy áll a webáruház
Az eredménytáblád: bevétel, profit, ROAS, hirdetési költés és adatfrissesség minden webáruházra és platformra.
list_clientsget_data_healthget_dashboard_metricsget_profit_lossget_net_sales_statementProfit- és költségdiagnosztika
Hol szivárog az árrés és miért mozdult egy P&L sor — volumen × összetétel × ráta bontásban, azzal együtt, hogy mit javíts először.
get_profit_healthget_cost_breakdownget_metric_change_analysisget_target_recommendationsget_profit_opportunitiesget_operating_expensesHirdetés-optimalizálás
Több platformos hirdetési teljesítmény, kreatív- és közönség-kifáradás, az, hogy az egyes Meta-hirdetések új vagy meglévő embereket érnek-e el, attribúciós ablakok, a vásárlási tölcsér csatornánként, költségvetés-pacing és Performance Max.
get_ad_performanceget_ad_commentssearch_ad_commentsget_comment_insightssave_comment_insightdraft_comment_briefsync_ad_commentsget_meta_insightsget_funnelget_budget_pacingget_pmax_analyticsrefresh_pmax_dataVásárlók és megtartás
Kohort-megtartás, újravásárlási ütem, és valós LTV:CAC megtérüléssel.
get_cohort_analysisget_retention_kpisget_ltvget_time_between_ordersTermékek és készlet
Termékszintű árrés és előretekintő kifogyási / újrarendelési időzítés.
get_product_analyticsget_inventory_outlookTrendek és időzítés
Keresleti szezonalitás, anomália-riasztások, növekedési lehetőségek, utánvét-gazdaságosság, és egy előretekintő cselekvési naptár.
get_sales_timeseriesget_seasonality_patternsget_anomaly_radarget_growth_opportunitiesget_cod_economicsget_growth_calendarRögzítsd, mi történt
Írd fel, mi történt aznap a webáruházban — kampányindítás, árváltozás, készlethiány, szállítói csúszás —, hogy a következő elemzés ezt mondja meg, és ne találgasson. Szerkeszteni és törölni csak te tudod.
log_annotationAd Library: mit hirdetnek a versenytársak
Keress a követett versenytársak és a saját hirdetéseid között, ugyanazokkal a szűrőkkel, címkékkel és becsült nyerőpontszámmal, mint a Margyn Ad Library-jében. Egy hirdetést megnyitva látod, miért kapta a pontszámát, és kérhetsz hozzá útmutatót a saját változatodhoz: ez egy minta, nem a versenytárs szavai, képei vagy logója. A megőrzésre érdemeseket elmentheted a csapat közös mentett hirdetései közé. A Meta nem közöl megjelenítéseket, ezért a pontszám becslés. A versenytársak képeit és videóit az asszisztens nem kapja meg.
search_ad_libraryget_library_adlist_library_brandssave_library_adHirdetéskészítés és versenytárs-kutatás
Fizetős · írásEgy körben több különböző kreatív ötlet, mentett arculati stílusokkal, előre látott költséggel. Emellett kreatív-befektetés előrejelzése, versenytársak élő Meta-hirdetéseinek visszafejtése, és megnézheted, mennyibe került eddig az AI.
start_ad_campaigngenerate_ad_creativeget_generation_statusget_generation_assetget_ai_spendlist_generationslist_video_jobsgenerate_ad_videoget_video_statuscreate_style_presetlist_style_presetsdelete_style_presetget_creative_forecastanalyze_competitor_adssave_competitor_reportA teljes eszköztár a Margyn-on belül él
Pontosan mit ad vissza minden eszköz és milyen paraméterekkel — és a beépített elemzési playbook, ami úgy használja őket, mint egy tapasztalt operátor — a csatlakozás után tárul fel.
CsatlakozásAnalytics Playbook
Az MCP szerver tartalmaz egy beépített elemzési útmutatót (playbook), ami automatikusan betöltődik az AI-ba. Ennek köszönhetően az AI úgy dolgozza fel az adataidat, ahogy egy tapasztalt e-commerce elemző tenné.
Profit Waterfall
CM1 = Bevétel − COGS − Szállítás | CM2 = CM1 − Hirdetési költés | Nettó Profit = CM2 − Működési költségek
A playbook automatikusan a megfelelő eszközt választja a kérdésedhez, és összeveti az előző időszakkal.
Költségbontás: miért nőtt egy P&L sor?
A költségbontó eszközök minden P&L sor változását három összeadódó hatásra osztják az előző időszakhoz képest. Nem elég azt mondani, hogy „a szállítási költségek 34%-kal nőttek" — meg kell mondani, miért.
Δ Költség = három hatás összege
- Volumen-hatás: a webáruház egyszerűen nagyobb — több rendelés, ugyanaz az összetétel, ugyanazok a ráták.
- Összetétel-hatás: a vásárlók más arányban használják az egyes csoportokat (pl. drágább fizetési mód, nehezebb futár).
- Ráta-hatás: egy szolgáltató megemelte a díjat — azonos összetétel mellett is drágább.
Példa: „a fizetési költségek 34,5%-kal nőttek — miért?"
Az AI meghívja a get_cost_breakdown eszközt costType="payment", szolgáltató szerinti bontásban, és kiolvassa a három hatást:
- • Volumen +12% — több rendelés érkezett.
- • Összetétel +21% — a vásárlók a Barion (3,2% díj) felé tolódtak a Shopify Payments (2,4% díj) helyett.
- • Ráta +1% — nincs érdemi díjszerkezet-változás.
„A 34,5%-os emelkedés nagy részét az összetétel-eltolódás okozza — a vásárlók egyre inkább a Barion-t használják, ami 0,8 százalékponttal drágább. Ha több pénztárt át tudsz vinni Shopify Payments-re, a növekedés ~21%-át vissza tudod nyerni."
Csatlakozás
Claude
Működik a claude.ai weben és a Claude Desktop appban is.
- 1Nyisd meg a Settings > Connectors menüt
- 2Kattints az "Add custom connector" gombra
- 3Illeszd be a szerver URL-t:
https://app.margyn.io/api/mcp/mcp- 4Engedélyezd az OAuth bejelentkezést a felugró ablakban
- 5Kész! Már kérdezhetsz is.
Jó promptok, amikkel érdemes kezdeni
Próbáld ki ezeket rögtön csatlakozás után:
“Hogy megy a webáruházam ebben a hónapban?”
“Miért csökkent a profitom a múlt héten?”
“Frissek az adataim minden platformon?”
“Hogyan teljesít a TikTok, Meta és Google hirdetésem egymás mellett?”
“Melyek a legjövedelmezőbb termékeim?”
“Melyik termékekre költök sokat hirdetésben, de nem hoznak profitot?”
“Hogyan teljesítenek a PMax kampányaim csatornánként?”
“Melyik PMax eszközök (asset-ek) működnek a legjobban?”
“A PMax brand vagy nem-brand kereséseket hoz?”
“Hányan rendelnek újra a vásárlóim közül az elmúlt 6 hónapban?”
“Mennyit költenek átlagosan az új vs visszatérő vásárlók?”
“Mennyi az új vásárlóim CPA-ja és ROAS-a csatornánként?”
“Mennyi az LTV:CAC arányom, és mennyi idő alatt térül meg a hirdetési költésem?”
“Megtérülnek-e a kohortjaim a CAC-jukból, és mikor?”
“Melyik kreatívjaim teljesítenek a legjobban hook rate alapján?”
“Melyik közönségeim égnek ki — mutasd a frekvenciát és a CTR-trendet.”
“Mennyit ad hozzá a 7 napos klikk-attribúció a riportolt ROAS-omhoz az 1 napossal szemben?”
“Melyik kampányaim túlköltenek vagy alulköltenek a napi költségvetéshez képest?”
“Melyik Meta hirdetéseim adják a legjobb completion rate-et videós oldalon?”
“Milyen ROAS kell, hogy nyereséges legyek? Mi a nullszaldós ROAS-om?”
“Miért változott az árrésem a múlt héten — bontsd komponensekre.”
“Hány termékemnél hiányzik a beállított költség?”
“Hol veszítek a legtöbb pénzt — mit javítsak először?”
“Elemezd a [versenytárs] Meta-hirdetéseit: mi működik náluk, és mit teszteljek én?”
“Mit nem csinálnak a versenytársaim, amit én kipróbálhatnék?”
“Adj 5 hirdetésötletet a legjobban fogyó termékemhez.”
“Melyek a legjobb hirdetések a követett versenytársaimtól?”
“Mutasd a(z) [versenytárs] leghosszabb ideje futó ajánlatos hirdetéseit, és mondd meg, mi bennük a közös.”
“Készíts útmutatót abból a hirdetésből a legjobban fogyó termékemhez, és mentsd el a közös mentett hirdetéseink közé.”
“Miért ugrott meg az árbevétel 14-én? Van rá jegyzetem?”
“Írd fel 14-re, hogy elindult a nyári akció.”
“A múlt hónapban mihez van jegyzetem, és mihez nincs?”
“Fél napra leállt az oldal 9-én — írd fel, és nézd meg, mennyibe került.”
“Miért nőttek a fizetési költségek a múlt hónapban?”
“Melyik futárnak emelkedett a tarifája — bontsd le szolgáltatóra.”
“Mi hajtja a visszatérítéseket — termék- vagy szállítási probléma?”
“A kedvezmények rontják az árrésemet? Mutasd kódonként.”
Biztonság
Egy AI-t a pénzügyi adataidhoz kötni alapból legyen biztonságos. Így az:
Alapból csak olvasás
Az asszisztens olvassa az analitikádat. A rendeléseidhez, termékeidhez, költségeidhez és beállításaidhoz nem nyúl.
OAuth 2.1 + PKCE
Korlátozott, bármikor visszavonható bejelentkezés. Nincs beillesztendő vagy kiszivárogtatható API-kulcs.
Mit tárol a Margyn
Minden válasz élő adatból készül. A beszélgetéseidet az asszisztensed tárolja, a saját beállításai szerint — a Margyn nem látja őket. A Margyn azt naplózza, melyik eszközt és milyen beállításokkal hívta az asszisztens, hogy javíthassuk a terméket, és megőrzi, amit elmentesz: jegyzetet a grafikonon, hirdetésképet vagy versenytárs-riportot.
Webáruházanként korlátozva
A hozzáférés minden híváskor ellenőrzött — az AI csak azokat a webáruházakat látja, amelyeknek tagja vagy.
A fizetős eszközök (hirdetéskép-generálás, AI videó-generálás) ki vannak kapcsolva, amíg egy admin be nem kapcsolja őket. A videó-generálás ára jóval a többi fölött van: egy klip akár több dollárba is kerülhet, ez a legdrágább művelet, amit ez a kapcsolat el tud végezni. Emiatt egy webáruháznak külön jóváhagyás kell a videóhoz, a hirdetéskép-generálástól függetlenül és azon felül, mielőtt használhatná. A videó-generálásnak saját jogosultsági köre is van, így egy kapcsolat, amely már jóváhagyta a hirdetéskép-generálást, megújításkor nem kapja meg automatikusan a videó-generálás jogát is; azt névre szólóan, külön kell jóváhagyni. (Egy már elkészült klip letöltése nincs ehhez a jogosultsághoz kötve.) Minden íráshoz — jegyzet a grafikonra, versenytárs-riport mentése — admin jogosultság kell, és mind ott van a jóváhagyó képernyőn.